认识前 Halo 开发者,致力于发展 Wild Rift 的匹配系统

认识前 Halo 开发者,致力于发展 Wild Rift 的匹配系统

当英雄联盟:Wild Rift 首次公布时,很少有人对 Riot 决定将热门 MOBA 游戏带到手机上感到惊讶。 毕竟,在应用商店中快速搜索移动 MOBA 会产生大量结果——其中许多与 Riot 自己的游戏有着惊人的相似设计。

尽管大流行的发布导致北美玩家要到今年 3 月底才能访问,但 Wild Rift 已经不断壮大。 通过定期的内容掉落和事件,以及位置偏好等新系统功能的添加,以帮助确保玩家不会被困在他们鄙视的角色中,这款小屏幕游戏正在大举发展。

随着 Wild Rift 的不断扩张,Riot 决定需要在幕后引入一些额外的火力——请输入首席游戏设计师 乔什·门克,他于 3 月上任。

我们花了数年时间为暴雪、动视和最近的 343 Industries 等主要工作室开发匹配和排名系统,我们与 Menke 坐下来详细了解他在 Wild Rift 中的角色、他的系统哲学以及团队的方式正在努力为其玩家提供最好的游戏。

The 电脑游戏玩家:你能告诉我们更多关于你在 Riot 所扮演的角色吗?

乔什·门克: 玩家体验设计师帮助玩家参与他们接触到的我们游戏的所有系统。 我喜欢主题公园的类比,有时设计师专注于游乐设施,而设计师则专注于公园的其他部分,我属于“公园的其他部分”类别,我们让人们乘坐游乐设施,提供帮助决定乘车地点,并确保线路合理。

试试我正在开发的游戏! https://t.co/C0EHJQmFe2

— 乔什·门克 (@joshua_menke) 2021 年 3 月 29 日

你从 343 来到 Riot,我很想知道是什么吸引你在途中使用全新的 Halo 游戏进行跳跃?

在我的整个职业生涯中,我有机会参与各种不同类型的游戏,但我并没有真正直接参与过英雄联盟和该领域的游戏。 我有很多朋友来过 Riot,他们都喜欢它。 我在 Halo 的工作中玩得很开心,我有点喜欢当时的情况。 然后这个机会来了,看起来很有趣。

从 Halo 这样的大屏幕游戏到 Wild Rift 这样的移动游戏,最大的变化是什么?

最大的差异实际上并不在游戏玩法上,尤其是在 Wild Rift 中,因为该团队刚刚完成了一项如此出色的工作,使其感觉和玩起来非常像 PC 英雄联盟。 更重要的是了解观众、不同的文化以及玩游戏的不同类型的人,并尝试建立在这些不同观众中工作的系统。

所以每款游戏,甚至每家工作室都有自己的观众、粉丝和追随者风格——拳头有他们的,暴雪有他们的,343有他们的。 不幸的是,这些工作室中的每一个都非常擅长他们的工作。 所以这使得我的工作通常不是从游戏到游戏改变很多,而是更多关于微调。 这些原则往往会在工作室之间很好地延续。

Wild Rift的亚索和闪电战

根据您的经验,想想您所使用的系统,是什么造就了真正出色的配对或排名系统?

我最喜欢的方法是确保比赛公平,确保球员可以在合理的时间内进入比赛,并确保每个球员都觉得他们可以参与比赛。 当我们谈论匹配和让玩家进入时,它是关于让玩家远离并确保他们可以按照游戏玩法设计师的意图玩游戏。

因此,尽管我在整个职业生涯中并没有花很多时间直接研究游戏玩法,但我仍然非常相信实际游戏玩法是游戏最重要的方面。 所以我想确保玩家,无论他们的技能水平如何,都可以享受我们的设计师为他们设计的东西。

Wild Rift 在系统方面与 League 有很多相似之处,那么 Wild Rift 有哪些与众不同的方式(如果有的话)?

就我而言,我们在这里也有英雄联盟团队真的很酷。 我可以与我的同行互动,听听他们在排名和配对方面随着时间的推移尝试过的所有事情的历史,看看什么最适合 Wild Rift 人群。

很多差异都是显而易见的,但在我关注的范围之外,比如游戏长度、地图大小等等。 但这在某些方面让我的工作更轻松,因为只有很多经验,很多非常好的工具,以及对我在这里的角色的很多非常好的支持。

所以我们肯定是在“我们希望在移动设备上提供英雄联盟体验”的范围内,这包括匹配和排名系统。

Wild Rift 的位置偏好系统

Wild Rift 和英雄联盟之间显着的匹配差异之一是 职位偏好. 我很想知道是什么激发了使用角色范围的选择,而不是我们在英雄联盟中看到的双重角色选择?

我认为它设定了玩家的期望,即有一个连续的选择。 它为我们提供了更多选择,帮助玩家获得更多他们可能仍然喜欢的选项。 并且通过明确表示这是一个连续体,它为玩家设定了期望,如果他们没有一直得到他们想要的东西,这是可以理解的。

这也减轻了媒人的压力,因为媒人必须平衡您的位置偏好、您的技能、延迟以及许多其他因素。 因此,在任何这些因素中为我们购买压力发行版可以让我们在一天结束时为每个人创造整体更好的体验,因为它让我们确切地知道我们可以在哪些方面做出妥协,同时将游戏保持在质量标准内玩家在玩的时候应该有。

据我了解,您在机器学习方面有点像专家,我很想了解更多关于这如何影响 Wild Rift 的信息。

我们通常思考机器学习及其在行业中的应用的方式是,“我想了解参与者,我想用数据来做这件事”。 机器学习通常会提供算法,将您拥有的所有数据转化为更有意义的关于球员好坏的见解。

总的来说,很多在决定球员有多好以及决定如何匹配他们方面非常出色的系统都涉及相当多的统计数据——我们使用的模型来自统计数据。 问题是当你试图对非常非常大的人群进行统计时,你需要一些计算机科学,因为你做统计的那种硬核方法不能提供在如此大的人群中操作所需的工具,而计算机科学却可以. 计算机科学与统计学的这种融合就是你遇到机器学习的地方。

机器学习的很多领域都属于您所谓的“近似推理”或“近似贝叶斯推理”领域,用行话来说。 所以你就像,’我有这么多球员,我不能做准确的统计,所以我需要做近似的统计’。 你需要使用机器学习领域的一点工程魔法来实时实现这一点,这样玩家就不必等待几周才能知道他们的新技能是什么或排名是什么——他们可以立即拥有它。

所以这就是这两个世界相遇的地方,我们将这些知识引入并使用它来确保我们更好地了解我们的球员以创造最吸引人的比赛。

Wild Rift 冠军团队

您希望 Wild Rift 会以哪些方式随着时间的推移而发展?

我认为很高兴看到 Wild Rift 刚刚成为在移动设备上玩的方式——对于我们这些喜欢移动设备的人来说,随时随地玩英雄联盟的方式。 对于那些有额外时间在手机上参加比赛的人。 而且你还带来了大量以前可能从未玩过英雄联盟的人。

因此,这是一种有趣的体验,让系统适合这些新来的玩家并混在一起,并确保他们都感觉自己正在获得感觉良好的好比赛,这让他们感觉自己’正在玩我们的游戏玩法,了解英雄联盟的全部内容以及为什么它是如此有趣的体验。 从我的角度来看,这就是我想帮助这个愿景尽可能最好地发展的地方。

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